基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测

提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构.并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中.仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好.     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。     

基于古代宫殿建筑风格的空调外机部件设计

目的解决白色空调外机所带来的破坏市容、与城市古建筑群特征不和谐的问题。方法通过对古代宫殿建筑的造型、色彩等设计元素进行归纳和总结,结合人不同高度的视角分析,设计适合的空调外机部件,使其在发挥功能的同时更好地融入周围环境建筑特征中。结论无需改变现有结构,通过设计附加部件使现代空调外机与古建筑风格相统一,对城市旧建筑改造及新建筑的外立面设计提供借鉴。     

基于粒度仪的双枪喷涂雾化场的粒度的研究

目的 在保证喷涂雾化表征均匀性的前提下实现宽幅覆膜,提高覆膜的效率,以期得到均匀一致的大豆蛋白覆膜。方法 利用粒度仪测量不同干涉程度下的大豆蛋白液双枪喷涂雾化场的索特平均直径（Sauter Mean Diameter,SMD）,利用Spraylink软件处理粒度数据,得到粒度数据并对比。结果 双枪喷涂喷雾场的SMD随着液压的增大先增大后趋于平稳,随着气压的增大先减小后趋于平稳。当液压分别为0.08 MPa和0.16 MPa时,SMD基本不随偏转程度的变化而变化;当液压为0.24 MPa时,SMD随着偏转程度的增大而增大。双枪喷涂喷雾场的径向SMD从中心到边缘缓慢减小,在干涉区域内的轴向2点粒径基本相等。结论 当液压为0.08 MPa、气压为0.24 MPa、偏转角为0°时,SMD相对较小。文中的研究为实现宽幅覆膜奠定了理论基础。     

多孔PDMS基底复合柔性互连导线拉伸时3D变形行为研究

目的 探究多孔聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底复合柔性互连导线的透气性能和延展性能,以使其更好地应用在医疗领域。方法 本文采用三维数字图像相关(3D-DIC)方法检测了25 ℃下不同孔隙率的多孔PDMS基底复合柔性互连导线单轴拉伸过程中导线与基底的面内应变失配和离面位移特征。在此基础上,本文引入平均位移(wm)和位移幅(wa)作为量化表征复合柔性电子离面变形的指标,并结合多孔PDMS基底的气密性实验结果评价了不同导线样品。结果 研究结果表明,多孔PDMS材料作为基底能显著降低复合柔性电子的离面变形程度,并使复合柔性电子具有良好的透气性。在相同拉伸载荷(20 N)和拉伸距离下,PDMS与去离子水质量比为6∶1时的多孔PDMS基底复合柔性互联导线具有稳定的离面变形变化量。结论 多孔PDMS基底复合柔性电子不仅具有良好的透气性,而且可以有效地增强金属互联层与柔性基底的粘连程度。本文所获得的PDMS与去离子水最佳掺杂质量比,可为制造高延展性多孔基底柔性电子器件提供参考。     

海水温盐深剖面测量设备的串口实时数据采集实现

实时数据处理软件的开发是863计划支持的"XCTD投弃式温盐深剖面测量技术研究"这一课题的关键研究部分之一;简要介绍了XCTD系统的工作原理;详细介绍了在VisualC++6.0软件开发环境下设计XCTD实时数据采集与处理系统的方案和步骤,其中PC机与数据接收装置之间的串行通信采用MSComm串行通信控件来实现,并给出了相应的程序代码与详细注释;利用串口软件模拟前端数据采集器的数据发送方式,将实地测量得到的1000组温度和电导率值依次通过串口传输到本软件中,结果证实系统运行稳定,并成功实现了数据采集的准确性和实时性,能够很好她满足课题需要.     

电子商务专业实践教学体系构建与实施的研究

实践教学是高等教育的重要组成部分,是培养学生动手能力和创新能力的重要的环节。本文确立了电子商务专业实践教学的总体目标是"知业—专业—创业",并对如何构建相对完整的新型电子商务专业实践教学体系进行研究和探讨。     

基于混合神经网络的车辆路径模型研究

为有效解决现代物流配送中的车辆路径问题,发挥BP神经网络在解决分类问题和Hopfield神经网络在解决组合优化问题中的优势,依据"分而治之"策略提出了基于混合神经网络的优化模型。通过BP神经网络对一个配送中心范围内的多个配送点进行区域划分,在各子区域内使用Hopfield神经网络求得最优配送路径,从而得到质量较高的解和较快的收敛速度。基于Matlab的仿真实验结果表明,与传统的爬山算法、遗传算法相比,该模型能够获得性能更好的全局最优解。     

基于Hash锁的同步强化RFID验证协议

针对基于Hash函数和密钥更新机制的无线射频识别（RFID）安全协议可能导致数据同步,使得标签认证失败的问题,对几种RFID安全协议保护同步的方法进行分析,指出它们的特点和局限,在此基础上提出基于Hash锁的同步强化RFID安全协议。该协议在数据库记录中添加保护数据同步的密钥Kp,解决了数据同步问题。分析结果表明该协议实现了防止信息泄露、不可追踪性和数据同步等要求,且计算复杂度低。     

有穷自动机的多媒体教学系统设计

利用多媒体技术的优势,采用多媒体课件制作工具Flash 8.0软件,将图形、动画和影视等多种媒体的素材溶于编译原理课程的教学课件中,形成富有特色的多媒体教学课件;学生通过系统能够进行自主学习,提高对形式语义、有穷自动机等抽象内容的学习兴趣、增强课堂教学效果。设计了该有穷自动机多媒体教学系统,既可在课堂上演示,也可在课后由学生自主观摩,以增强对编译原理课程的学习效果。